對(duì)我們大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這實(shí)際上是很難做到的。無(wú)論我們有多么的共情，基于我們自己的經(jīng)驗(yàn)，我們會(huì)很自然地假設(shè)人們會(huì)如何回應(yīng)和與我們的設(shè)計(jì)互動(dòng)。這就是為什么設(shè)計(jì)領(lǐng)域越來(lái)越傾向于科學(xué)分析、基于證據(jù)的研究和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。因?yàn)殡m然人是會(huì)犯錯(cuò)的，但事實(shí)和數(shù)據(jù)更可靠。但是這種方法在實(shí)踐中是怎樣的呢? 我們與在線學(xué)院create(提供用戶界面設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和運(yùn)動(dòng)設(shè)計(jì)的實(shí)踐課程)合作探討了這個(gè)話題。 

      當(dāng)涉及到有關(guān)人們行為的確鑿證據(jù)和事實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)用程序和網(wǎng)站的所有者可以獲得大量的證據(jù)和數(shù)據(jù)。因此，如今數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)計(jì)思維的影響在用戶體驗(yàn)(UX)和用戶界面(UI)設(shè)計(jì)領(lǐng)域最為顯著，這也就不足為奇了。最流行且最有效的技術(shù)之一便是A/B測(cè)試，即兩個(gè)稍微不同的網(wǎng)站或應(yīng)用版本將面向兩部分用戶，并仔細(xì)研究哪一個(gè)能夠獲得最大的用戶粘性。其他技術(shù)包括調(diào)查和用戶測(cè)試，網(wǎng)站分析和更廣泛的客戶研究。